Entenda como os clubes brasileiros estão se adaptando às análises modernas no futebol

por Wosti -

O progresso tecnológico tem trazido novas metodologias de análise e processamento de dados também ao futebol, expandindo os horizontes dos clubes pelo mundo. Estes novos modelos de análise de dados também têm tido impacto nas apostas esportivas em plataformas como a BetBrothers, pois o conhecimento e análise de dados são fundamentais na tomada de decisões das apostas esportivas. Mas especificamente no Brasil, como estão os clubes se adaptando e usando essas análises modernas?

Identificando novos talentos

Uma das formas em que os modelos de análise modernas estão sendo incorporadas nos clubes brasileiros é na busca de novos talentos. Pois agora, a identificação da próxima geração de jogadores brilhantes não depende apenas das tradicionais redes institucionais de olheiros, mas também de uma avaliação baseada em dados. Muitos clubes, como o Fluminense, por exemplo, utilizam agora estruturas multicamadas para avaliação tanto da proficiência técnica como dos atributos físicos dos jogadores, assim como sua consciência tática, tomada de decisão e adaptabilidade a diferentes sistemas.

Este modelo de identificação tem muitas vantagens, sendo que ao avaliar diferentes métricas permite identificar talentos nos jogadores que podem ir muito além do convencional, e que bem trabalhados podem transformar as capacidades e o jogador em si em um elemento muito valioso para o time. Além disso, clubes brasileiros como o Atlético Mineiros, têm desenvolvido algoritmos com o mesmo propósito de identificar novos talentos.

Estes algoritmos examinam minuciosamente ligas nacionais e internacionais à procura de jogadores com determinadas características físicas, técnicas e táticas, algo que fazem com extrema exatidão. Estes modelos de identificação de novos talentos são também importantes para depois ajudarem no treinamento e desenvolvimento desses jovens jogadores. E também para a identificação de padrões.

Analisando novas contratações

Também no que toca à realização de novas contratações, os algoritmos têm agora um papel fundamental na tomada de decisões. Neste caso, estes servem para que os clubes possam cruzar informações cruciais como características físicas, histórico de lesões, desempenho geral e até comportamento dos jogadores.

Sendo que a forma como essas informações são tratadas é geralmente através de plataformas próprias para isso, como o Instat, que reúnem e tratem todos os dados de forma compreensiva. Com o acesso a esses dados tão vastos os clubes conseguem ter uma ideia completa sobre o jogador que consideram contratar, podendo assim tomar uma decisão mais informada.

Analisando o desempenho

Por sua vez, os novos modelos de análise no futebol estendem-se também ao tratamento e análise dos dados do próprio time. Assim, os clubes focam agora parte do seu esforço no treinamento e preparação para os jogos em analisar o próprio desempenho através de visualização de vídeos ou análise de estatísticas. Através destes, atletas ou partidas são observados atentamente e analisados para deteção de padrões ou identificação de pontos de melhoria, por exemplo.

Além disso, estes dados permitem que seja possível identificar a necessidade e a criação de programas de treinamento personalizados para jogadores que o estão precisando. Adicionalmente, os algoritmos conseguem analisar padrões de desempenho e de carga física nos jogadores, algo que ajuda a antecipar riscos de lesões, e sobretudo a prevenir que tal lesão aconteça. E para que todos estes dados sejam devidamente interpretados e usados, os clubes têm investido em equipes multidisciplinares.

Assim, geralmente vemos analistas de dados, ex-jogadores e profissionais de tecnologia trabalhando juntos para fornecer os melhores insights à equipe técnica e médica no que toca a dados. Da mesma forma, muitos clubes agora também se preocupam em dar formação a técnicos, dirigentes e olheiros no sentido de os capacitar a lidarem com ferramentas digitais essenciais para as novas necessidades que estes novos modelos trouxeram.

Limitações dos novos modelos de análise

Porém, este tipo de modelo de análise está longe de ser perfeito e efetivamente tem as suas limitações e obstáculos. Para começar, as análises só serão efetivas se os dados das quais elas partem forem relevantes e confiáveis. Assim, os dados que são reunidos e tratados deverão ser os melhores, mais completos e mais confiáveis possível, caso contrário, todo o processo será inútil e pode até ser prejudicial.

Outra questão diz respeito aos fatores subjetivos que neste tipo de modelo mais matemático são deixados de lado, mesmo estes podendo ser importante. Aspectos como a personalidade, algo tão pessoal e único, ou a adaptação cultural do jogador, não entram na equação pela sua subjetividade, contudo, estes podem ser determinantes e fundamentais para a análise. Por outro lado, tornar todo o processo de identificação, contratação e treinamento de jogadores dependente da tecnologia é um risco.

Pois, tal como referido, a subjetividade é descartada nestes modelos, assim como outros aspectos que apenas uma avaliação mais humana consegue dar. Como tal, será sempre importante manter um equilíbrio entre os números e uma avaliação presencial e pessoal na hora de tomar decisões importantes, e mesmo de desenvolver e preparar os jogadores. Adicionalmente, este modelo algorítmico tem o potencial de prejudicar jogadores. Pois basta serem usados dados limitados ou incorretos, ou critérios mal definidos, para afetar a valorização ou correta avaliação de um jogador.